Glosario

Glosario de inteligencia artificial para empresas.

Los términos que vas a escuchar al implementar IA en tu empresa, explicados en lenguaje de negocio y con ejemplos de Ecuador.

A

Agente de IA: Un agente de IA es un sistema que usa un modelo de lenguaje para decidir y ejecutar, por sí mismo y con herramientas conectadas, los pasos necesarios para cumplir una tarea, dentro de límites y permisos definidos.
Ajuste fino (fine-tuning): El ajuste fino es el proceso de entrenar un poco más un modelo de inteligencia artificial ya entrenado, con ejemplos propios, para que adopte un comportamiento, formato o estilo específico.
Alucinación: Una alucinación es una respuesta de un modelo de inteligencia artificial que suena segura y convincente, pero es falsa, inventada o no se sostiene en los datos que recibió.
Anonimización: Aplicación de medidas para impedir que una persona sea identificada o reidentificada sin esfuerzos desproporcionados. Mientras eso se mantenga, la LOPDP no se aplica a esos datos.
API (interfaz de programación de aplicaciones): Una API (interfaz de programación de aplicaciones) es un conjunto de reglas que permite que un programa pida datos o ejecute acciones en otro sistema de forma automática, sin pasar por la pantalla que usa una persona.
Aprendizaje automático (machine learning): El aprendizaje automático es la rama de la inteligencia artificial en la que un sistema aprende patrones a partir de datos para hacer predicciones o generar contenido, en lugar de seguir reglas escritas a mano.
ATS (Anexo Transaccional Simplificado): Reporte mensual que se presenta al SRI con el detalle de compras, ventas, exportaciones, comprobantes anulados y retenciones del giro del negocio.

B

Base de datos vectorial: Una base de datos vectorial es un sistema diseñado para guardar, indexar y buscar embeddings, es decir, representaciones numéricas de textos, imágenes u otros datos, encontrando los más parecidos a una consulta.
Business intelligence (BI): Conjunto de procesos y herramientas para reunir, organizar y analizar los datos de la empresa y presentarlos en reportes y tableros que ayudan a decidir.

C

Chatbot: Un chatbot es un programa que conversa con personas por texto o voz, en canales como WhatsApp o una web, para responder preguntas o guiar trámites, ya sea con menús y reglas fijas o con modelos de lenguaje.
Cifrado de datos: Proceso que transforma información legible en un formato ilegible mediante un algoritmo y una clave, para que solo quien tenga la clave autorizada pueda volver a leerla.
Clave de acceso (SRI): Número de 49 dígitos que identifica de forma única cada comprobante electrónico del SRI y que, en el esquema offline, es también su número de autorización.
Comprobante de retención (SRI): Documento que emite el agente de retención para certificar los impuestos que retuvo al pagar a un proveedor. En Ecuador se emite en formato electrónico, con el código 07.
Comprobante electrónico (SRI): Factura, liquidación de compra, nota de crédito, nota de débito, guía de remisión o comprobante de retención emitido como archivo XML con firma electrónica, conforme a la ficha técnica del SRI.
Consentimiento (protección de datos): Manifestación de voluntad libre, específica, informada e inequívoca por la que una persona autoriza a una empresa a tratar sus datos personales. Puede revocarse en cualquier momento.
Copiloto: Un copiloto es un asistente de inteligencia artificial integrado al trabajo de una persona que sugiere, redacta, resume o responde, mientras la persona revisa y decide. No es lo mismo que Microsoft Copilot, que es una marca.
CRM (gestión de relaciones con clientes): Sistema donde la empresa documenta y da seguimiento a su relación con clientes y prospectos: contactos, conversaciones, oportunidades de venta, cotizaciones y servicio posventa.

D

Data warehouse (almacén de datos): Repositorio central donde se guardan, ordenados en tablas, datos que vienen de varios sistemas de la empresa, preparado para consultarlos y analizarlos rápido, no para registrar transacciones.
Datos sensibles: Datos personales sobre etnia, identidad de género o cultural, religión, ideología, filiación política, pasado judicial, condición migratoria, orientación sexual, salud, biometría y genética, y otros cuyo uso indebido pueda causar discriminación.

E

Embeddings: Un embedding es una representación numérica de un texto, una imagen u otro dato: una lista de números que captura su significado, de modo que contenidos parecidos queden cerca entre sí.
ERP (planificación de recursos empresariales): Sistema de gestión que registra en una base de datos común las operaciones de la empresa —ventas, compras, inventario, contabilidad, nómina— para que todas las áreas trabajen con la misma información.
ETL (extraer, transformar y cargar): Proceso de integración que copia datos de varios sistemas, los limpia y unifica, y los carga en un destino común, normalmente un data warehouse, listos para reportes y análisis.
Explicabilidad (IA explicable): Capacidad de un sistema de inteligencia artificial de dar razones comprensibles y fieles de por qué produjo un resultado, para que una persona pueda entenderlo, verificarlo y, si corresponde, impugnarlo.

G

Gobierno de la IA: El gobierno de la IA es el conjunto de políticas, roles, procesos y controles con que una organización decide qué sistemas de inteligencia artificial usa, cómo los supervisa y quién responde por sus resultados.

H

Human-in-the-loop (humano en el circuito): Human-in-the-loop es el diseño de un sistema de inteligencia artificial en el que una persona revisa, aprueba o corrige las decisiones en los puntos críticos, en lugar de dejar que el sistema actúe solo.

I

IA agéntica: La IA agéntica es el enfoque en el que sistemas de inteligencia artificial, compuestos por uno o varios agentes, persiguen un objetivo con supervisión limitada: planifican, usan herramientas y ejecutan tareas de varios pasos.
IA generativa: La IA generativa es la rama de la inteligencia artificial que crea contenido nuevo, como texto, imágenes, audio, video o código, a partir de patrones aprendidos de grandes volúmenes de datos.
IA multimodal: Inteligencia artificial capaz de entender y combinar varios tipos de información, como texto, imágenes, audio, video o código, en una misma tarea; por ejemplo, leer una foto y responder por escrito.
Integración de datos: La integración de datos es el proceso de combinar y armonizar información de varias fuentes —ERP, CRM, banco, SRI, WhatsApp, hojas de cálculo— en un formato unificado y coherente para consultarla, analizarla o automatizar procesos.

K

KPI (indicador clave de desempeño): Indicador que mide, con una fórmula y una fuente definidas, qué tan cerca está la empresa o un proceso de un objetivo de negocio, como cobrar antes o vender más.

L

Línea base: Valor de un indicador medido antes de un cambio, con la misma fórmula, fuente y tipo de período que se usarán después, para comparar y atribuir el resultado.

M

MCP (Model Context Protocol): El Model Context Protocol (MCP) es un estándar abierto para conectar aplicaciones y agentes de inteligencia artificial con sistemas externos —datos, herramientas y flujos de trabajo— de una forma común y reutilizable.
Modelo de lenguaje (LLM): Un modelo de lenguaje grande (LLM, por sus siglas en inglés) es un sistema de inteligencia artificial entrenado con enormes cantidades de texto para entender instrucciones y generar texto: responder, resumir, traducir, clasificar o escribir código.

O

OCR (reconocimiento óptico de caracteres): El OCR (reconocimiento óptico de caracteres) es la tecnología que convierte en texto editable y buscable el contenido de imágenes, escaneos o PDF, como facturas, cédulas o contratos impresos.

P

Plantillas de WhatsApp (message templates): Mensajes con formato aprobado por Meta que una empresa usa en la API de WhatsApp para escribir a un cliente fuera de la ventana de 24 horas. Se clasifican en marketing, utilidad o autenticación.
Procesamiento de lenguaje natural (PLN): El procesamiento de lenguaje natural (PLN) es la rama de la inteligencia artificial que permite a las computadoras entender, interpretar y generar el lenguaje humano, escrito o hablado.
Procesamiento inteligente de documentos (IDP): El procesamiento inteligente de documentos (IDP) combina OCR, modelos de lenguaje y reglas para leer documentos, entender qué es cada dato, extraerlo de forma estructurada y validarlo antes de cargarlo en otros sistemas.
Prompt: Un prompt es la instrucción o el conjunto de información que le das a un modelo de inteligencia artificial para que realice una tarea: puede incluir la pregunta, el contexto, ejemplos y el formato esperado de respuesta.
Prueba de concepto (PoC): Ensayo corto y acotado que comprueba, con datos reales y criterios definidos de antemano, si una solución puede funcionar antes de invertir en llevarla a producción.

R

RAG (generación aumentada por recuperación): RAG es una técnica que, antes de que el modelo de lenguaje responda, busca la información relevante en las fuentes de la empresa y se la entrega junto con la pregunta, para que la respuesta se base en evidencia.
Responsable y encargado del tratamiento: El responsable decide para qué y cómo se tratan los datos personales; el encargado los trata a nombre y por cuenta del responsable, como un proveedor de nómina, de nube o de inteligencia artificial.
Retención cero (zero data retention): Acuerdo por el cual el proveedor de un modelo de inteligencia artificial no almacena los textos que recibe ni las respuestas que genera una vez entregada la respuesta, salvo excepciones documentadas.
RPA (automatización robótica de procesos): La RPA (automatización robótica de procesos) es software que imita los clics y la digitación de una persona en las pantallas de otros sistemas para ejecutar tareas repetitivas basadas en reglas fijas.

S

Sesgo algorítmico: El sesgo algorítmico es un error sistemático en un sistema de inteligencia artificial que produce resultados injustos o distorsionados para ciertos grupos o casos, por los datos con que aprendió, su diseño o la forma en que se usa.
Seudonimización: Tratamiento de datos personales que impide atribuirlos a una persona sin usar información adicional, la cual se guarda por separado y protegida con medidas técnicas y organizativas.
Superintendencia de Protección de Datos Personales (SPDP): Autoridad pública que supervisa en Ecuador el cumplimiento de la LOPDP: controla a responsables y encargados, resuelve reclamos, sanciona, dicta normas y autoriza transferencias internacionales de datos.

T

Tokens: Los tokens son los fragmentos en que un modelo de lenguaje divide el texto para procesarlo —palabras, partes de palabras o caracteres— y la unidad con la que se miden su capacidad y su costo.
Transferencia internacional de datos: Comunicación de datos personales a un destinatario ubicado fuera de Ecuador. La LOPDP la permite con nivel adecuado de protección, garantías adecuadas, autorización de la Superintendencia o en casos excepcionales.

V

Ventana de 24 horas de WhatsApp: Período de 24 horas que se abre cuando un cliente escribe o llama a una empresa por WhatsApp. Mientras dura, la empresa puede responder con mensajes libres; al cerrarse, solo con plantillas aprobadas.
Ventana de contexto: La ventana de contexto es la cantidad máxima de texto, medida en tokens, que un modelo de lenguaje puede considerar a la vez: instrucciones, documentos, historial de la conversación y su propia respuesta.

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